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拉什福德在转会🏎完成后接受📪了采访,他谈论💄了他的目标等。
新赛季目标
很简单,我想赢得最重要🏬的冠军奖杯。而我现在效力于巴萨,这是赢得🤥最高荣誉的完美地方。
关于转会过程
我💴很早就明确表示,自🃏己想加盟巴萨。从一月份开始我就想来这里,但当时🎄没能成行,于是🚗我去了阿斯顿维拉。在那里我度过了🚖一段非常🗨棒的时光,我很感激。现在终于📌可以来到巴萨了,这是一个毫不犹豫🗿的决定。
初到巴萨的感受
老实说,这里🗯就像我的家一样。我感觉自己做🤷出了正确的决定。这是一家有家庭🕗氛围的俱乐部,我已🤬经迫不及待想在🤩球迷面前比赛了。
是否认同莱因🐬克尔的观点(问题不在你,而在曼联)
曼联目前正经历一个转型期,这种变化已🙉经持续了一段时间。我对曼联没有任何负🐥面的话要说。我认为它不仅是🌧我职💴业生涯的重要组成部分,也是🥟我人生中的一段重要经历。
给曼联的告🔱别话语
我很感激自己曾💑有机会为📭曼联效力。但足球和人生💅一样,并不总是按你预期的发🎲展。这✒是我人生的新篇章、新阶段。我现在专注于巴萨,专注于提升自己,帮助球队赢得冠军。这是我现在的全🎊部重心。关于曼联,我没有其他要📍说的,只想祝🔁他们一切顺利。
初印象
让我印象最深的🎶是,从🧤我来到这里的那一刻起,大家就🖲完全忘记了上赛季欧冠的失利。现在所有人的🔬注意力都集中在😫新赛季,以及🥐如何提升自己。这里🤗的野心非常强烈。
对巴萨的理解
我🕥看过很多巴萨的比赛,我很确定🎹一件事:这家俱乐部㊗就是为了胜利而存在的。这里🔃的核心就是赢球、享受比赛和表达👳自我。我来这里,就是为了实现这一点。
确定转会的时刻
真正意识到的📦那一刻是在签下合🍽同的时候,所以很难说出一个具体的😋时间点。但我在与主席、主教练以🏂及德科的交流中,能感受到🆑他们希望这笔签约成行。有时候,作为球🛣员你会感觉时机到了,地点也对了。
西甲vs英超
我还不知道,因为我还没🌺有在这里比赛过。但可以肯定的😠是,从以前🖱对阵西班牙球队的经历来🚡看,这🏹是一项非常讲究技术的联赛。每个人都✊擅长控球,每个人都🍎踢得非常漂亮。这正是🚥让我对这联赛感👠到兴奋的原因之一。
关于梦想
我梦想着,和巴萨一起赢得欧冠🛶冠军。
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全国各高校🛂将于8月底至9月陆续开学,并迎来2025级新生。教育部全🎿国学生资助管理📔中心近日发布2025年第3号预警,提醒广大学生🈚及其父母警惕“助学贷款办理”骗局。 近日正值生源🎈地信用助学贷款办理高🐑峰期,教育部🎞全国学生资🎀助管理中心发现,有不法分子🐬混入助学贷款咨询QQ、微信群中,假冒工🐞作人员添加群内学生为好友,以助学贷款办㊗理遇到问题为由实施诈🚕骗。中心提醒,办理👳助学贷款的学✍生务必提高警惕,不要轻易通🚌过陌生人的好友申请,国家助学贷🥗款办理不收取任何费用,也不会要求转📩账。学生在💆办理助学贷⛱款过程中有疑问,请联系🕣当地县级或就读高校学🉑生资助管理部门。 围绕助学贷款,教育部全国学生🗺资助管理🚦中心今年已发布3次预警。第1号预警是🥢提醒学生警惕“助学贷款还款”骗局:有不法分⛓子冒充教育部门或国家🧐助学贷款📎承办银行的工作人员,以帮助助学🚬贷款借款人😒办理还款为由,通过共享手机屏🚖幕获取验证码、窃取账户密码、引导向🚷第三方账户转账🥜等方式骗取借款人钱财。助学😒贷款学生需提高警惕,增强防范意识,充分保护自身🐝信息和财产安全,教育部门或国家🍽助学贷款承办👻银行的工作人员不会通🛩过共享手机屏幕等方📳式帮助借款🤟人进行任何贷款操作,也不⛸会向借款人索要账户验👗证码或密码,请🐾务必通过官方正规渠道进行⌛还款。第2号预警是🌗提醒学生警惕非法“校园贷”陷阱:一些不🍟法网贷平台以门槛低、办理快、额度高、利率低为噱头,诱导学生过度消费😀、盲目借贷,使学生陷💗入债务困境、面临高✡利贷风险,部分学生因无力😪偿还债务📉而遭受非法催收,引发一系列🐢严重后果。 文/记者 雷嘉【VIP值不值开】由橘裕子领衔的《日韩🕉的剧情电影下载》全片无配音,仅以原声还原仇🎼庄村🐉真实性侵案庭审记录,指霖海绵🕎制品售后客服中心表示该🚢片将作为年度纪🤒实片参与jiankangzixun奖项评选。中新网8月19日电 据美国福克🥂斯新闻网报道,当地时间18日,美国国会联合经济委员会少数党(民主党)发布的一份😧新报告警告称,特朗💺普政府的贸易政策引发的连锁反应,可能导致美国🧀制造业投资到2029年减少高达4900亿美元。 报告指出,受贸易不确定性🥟影响,企♒业可能推迟的投资包括新建工⛎厂、生产设施等资本支出,以及研发投🆎入和先进🛥制造设备采购。 这份✔由民主党编制的报告提醒,推迟此类⛳投资不仅会减缓创新速度,还可能导致👠工厂岗位减少、供应链韧性下降,并削弱美💽国在全球范围内的竞争力。 “强化美国🌉制造业对我国😐经济未来和国家安全至☔关重要。”联合经🎦济委员会资深民主党议🔞员、新罕布什尔州参议🏄员玛吉・哈桑表示,“尽管特朗🎈普承诺扩大制造业规模,但报告显示,其关税政策引发的🔅混乱与不确定性反🏑而给美国制造商带来了沉重👚负担,这种负面影响可🍰能会拖累我🔡国经济长达数年之久。” 据报道,报告将美国关税⛅政策的模糊性与英国🔶“脱欧”后的经济遭遇进🥥行了类比。其分析依据包括国会🔏预算办公室2025年1月发布的非住宅固🤾定投资长期预测,以及英国央行关于2016 至2021年贸易政🌭策长期混乱抑⚽制英国企业投资的研究。 该团队测算,若美国经历🗒类似的长期贸易不稳定,制造业投资可能🏤每年减少13%,到2029年累计缩水约4900亿美元。 报告还指出,即便贸易担忧立即🍋得到解决,该🗳行业已遭受的损害仍将持续。报告提到,仅4月一🏵个月内企业面临的动荡,就可能导致2029年前年均投🐯资减少1%,相当于🍻制造业支出损失约 422亿美元。 报道称,制造🚐商对政策波动尤为敏感,因为建厂、采购先进设🎒备等决策需要数年规划🎒,且涉及🏦高昂成本,一旦实施难以逆转。网曝愛音美久参与5分钟人已参加!特码走势讨论🏊活动等你挑战,限时!网友:真的假的?每次去医院,我都忍不住问自🏺己一个问题:医疗到底是服🐌务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了流水线:一气呵成,毫无温度。 你被推动着🍧完成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向📯你解释为什么生病,没🎖有人关心你对这次就诊的🚐感受,更不会有人回🔄访来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服的地方缓解了吗🏳?” 如果你还不舒🌨服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一遍上次😸已经讲过的话。 可是,无论你查💿哪本教科书、翻哪个政策🍅文件,都会说:医疗本质上是一🕚种服务。的确如此,医疗行为满足的是🥒人对健康💐的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完🐈整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常是“理论上的存在”,而非真正♏落地的机制。换句话说,医疗像服务,但又不像服务业。它缺乏最关键的一点:服务感。 我们已经习惯了☕在外卖平台催单、给差评;在🙌酒店要求退房、换房;在网购平⛲台享受“七天无理由退货🐔”。哪怕是修手机,服务员也会告诉你“如果后续有问题🐩,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不🎋是设计目标。复诊要重新排号❓,医生不记得🤝你是谁,检查报告无🐭人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务院办公厅🎥就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗服务体验🐮,推动💐线上线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗?医生看得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如😜果医疗真的是服务,它为什么不像我✒们日常理解的服务业?我曾问过一📓位医生朋友,他的回📋答耐人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对🦊生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意🎸味着医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因为它关乎🧦健康,关乎生死,它更应该是服务。 真正的问题也许是:我们的医疗🚋系统,从制度设计上,就💨没打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱动💟,医生完成🕎诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这😟是一种源自旧体制🐣的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登👛场。它不是🙋医生的替身,却可能成👆为医生服务精神的延长线。它叫人工智能。 在清华大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手🚐术患者的影像数据进行深度学🏸习识别。系统可自动标记😯潜在结构异常,帮助🍋医生提前识别术中高风险因素。在多个真实📪病例中,AI提示让医生调整🐏术式方案,避免了🌞潜在并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为🍌门诊排到下午两点就失去耐心。它不会忘记一个曾😨被忽略的肾病史,也不会跳过🐪一个看似轻微👃却关键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多🍜数人只有在身体真正垮掉的🍈那一刻,才肯去找医生。不是不重视健康,而🤫是不知道该从哪一步开始。而“售后”呢?原本应是治疗之后的😆追踪与反馈,可在现➕实中几乎不存在。你有见过🗒哪个医生,会在你回家几天🔯后打电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责任止于开🤑药,剩下的都成📠了患者的自我管理。你想继续被关🙎注,只能再🌈挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显,医疗才真📋正开始介入。而AI的最大潜力,正在于🎨打破这种被动。它不是😽在你倒下时才出现,而🅰是在你还没察觉前,就已经捕🆗捉到了风险的蛛丝马迹。 杭州📠有一批社区卫生中🚌心部署了AI健康管理系统,鼓励居民🌲每天上传血压、睡眠🍌和饮食记录。系统会🌇识别出血压波动的“高风险人群”,推送预警给全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接👎入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖,系统提示饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否按时服药?”半年后,他📦的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你。医生不再是那个“只说🕌一句话就消失”的人,而是变成了“不断在你身边💌给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代医生,而在于🐘扩展医生的陪伴能力。设想这样一个🎮医疗场景:你回家后,手机自动记录用🌎药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根😜据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能。北京协和医😧院的“AI随访系统”,用机器人打🔟电话给慢病患者,定期回访服药🤽效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院与阿里🗽健康联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品配送👊打包整合。患者在🦓治疗后可在线🥊反馈康复情况,系🔍统智能判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探🥋索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正🍠是服务业最根本的特征。医生当然愿意记🐙住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己都顾不过🌹来。那就让AI替他们问。 试想一📟个不远的未来:每个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你每一次轻微的🐗不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直接调👰出数据,一目了然。更进一步,开药也不是⏪拍脑袋凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟一次:三天后🕳是否嗜睡?五天后血压是否升🈶高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子🥗医疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用❄于模拟术前风险与个性🛣化治疗路径。医生🚃在为肿瘤患者制定治疗方案时,先将药物🔬在虚拟体内模拟运行一遍:是否会诱发并发症?肝🤮肾功能是否能承受?等一切参数清📧晰之后,再决定现实中🐨的治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过去💘我们只能亡羊补牢,而现在,我们终于可🐾以未雨绸缪。 这类系统,本质上是📦在悄悄改变医🏹疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件,而是变成一个持🔸续展开的服务过程。它提醒我们:真正💩有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状🙅出现后的解决,而是风险到😂来前的介入。医生也不🥍再是那个临时出场的“神”,而🌭是成为健康轨迹上的长期合作者,一个在你身边💚不断守望的人。 牛津大🤞学曾做过一个实验,研究AI辅助👩慢病管理的有效性。研究对象分为两组🔡:一组🎯使用传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键节点触😙发预警。六个月后,AI组🛰血糖控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者知😆道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论🍦,而是服务感的胜📠利。AI无法给出安慰,但它可🌻以留下回应。 AI不能替代医生,但它🎪可以弥补医生服务链条中最🏠薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生若要打十通🌝电话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨出一🚄万通,日夜运转、无缝记录每📹一个症状反馈,标记副作用🏃趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它多🍒聪明,而在于:我们第一次🚹有了“服务的持久性”,一种不🌏会中断的回应机制。 我们可能都误🌍解了医疗的本质。它从来不😾是某次急救,不是某张CT片子,不是哪一🛌位大夫的神来一刀。而是🍎一整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展,医疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入📮”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是📤现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福健康。换一个心脏瓣🍸膜,也不等于懂得🤹如何活得更好。病人想要的,从来不是💽拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好? 于是问题回到⌚原点:如果医疗的🦏本质是服务,它🍞能不能像真正的服务业那样⚓运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越来越明🏧确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系,不会主动🤫建立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的🦂医院,也不希望医生花🦆时间追踪患者的满意💠度。 未来最大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院😦是否愿意承认,患者不仅是病人,还是客户;医生是否愿😠意接受,自己不再是“单点服务提供者🐗”,而是“健康过🏭程合作者”。而患者自己,是🦏否愿意提出更高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡🤝量一名医生的专业度。 我们正在穿越这🎚条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗从未中断🛰。不再需要“投诉”,因为反馈机制已😳内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统🚲本身就了解你。 那一天,医疗将不📰再是一次性交付的“产品”,而是💁一个随时在线的“关照机制”。我们才👙终于可以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡🛍逸为数据工作者,著有《未来可期:与人🕡工智能同行》一书)
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エラ・リース/Agnese Stock/夏木美夕/大塚麻里
(青岛日报/观海新闻记者 Milf Stella)责编:
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